Как «мозг» промышленной автоматизации, интеллектуальная вычислительная способность промышленного управления All - in - Один компьютер достиг трех основных технологий, а также многочисленные - Основные гетерогенные вычисления, High - Производительный и интеллектуальный программный программный и интеллектуальный программный и интеллектуальный программный и интеллектуальный программный и интеллектуальный интеллектуальное и интеллектуальное и интеллектуальное и интеллектуальное и интеллектуальное и интеллектуальное программное обеспечение и интеллектуальное и интеллектуальное программное обеспечение и интеллектуальное и интеллектуальное программное обеспечение и интеллект. и Edge Computing.
1, Многообразовательные гетерогенные вычисления: прорыв узкого уровня вычислительной мощности и достижения параллельной оптимизации уровня задач.
Традиционное промышленное управление All - в - Одна компьютеры полагаются на отдельные процессоры, которые приводят к низкой эффективности при столкновении с параллельными или сложными операциями. Многообразовательная гетерогенная вычислительная технология интегрирует компьютерные единицы, такие как ЦП, графический процессор, FPGA, NPU и т. Д., Для создания вычислительной системы «четкое разделение труда и эффективного сотрудничества»:
ЦП: отвечает за логическое управление и общие вычисления, такие как планирование задач и управление системой;
GPU: обработка графики рендеринг и большой - Параллельные вычисления шкалы, такие как фильтрация фильтрации изображений и извлечение элементов в промышленном визуальном осмотре;
FPGA: реализация ускорения конкретного алгоритма с помощью программируемых функций, таких как предварительная обработка данных датчиков;
NPU: специализируется на алгоритмах искусственного интеллекта, таких как распознавание дефектов и предиктивное обслуживание.
Корпус: в процессе сварки автомобильного производства, многочисленное - Core Industrial Control Интегрированное компьютер назначает задачи различным ядрам: одно ядро собирает реальное - Время сварки и данные о напряжении, в то время как другое ядро запускает алгоритмы визуального осмотра для идентификации качества сварда. Этот режим параллельной обработки повышает эффективность обработки данных на 50% и управляет ошибкой точности сварки в пределах 0,1 мм.
2, Интеграция аппаратного обеспечения высокой производительности: поддерживающая реальная - отклик времени в сложных промышленных сценариях
Промышленное управление All - in - Одна компьютеры соответствуют строгим требованиям к вычислительной мощности, стабильности и масштабируемости в промышленных средах с помощью глубокой оптимизации оборудования
Усовершенствованная технология упаковки: ЦП и графический процессор упаковываются на одном и том же субстрате, а взаимодействие данных «нулевая задержка» достигается с помощью высокой - скорости соединения с помощью скорости, сокращая путь передачи сигнала на 30%;
Эффективный модуль рассеивания тепла: предназначен для компонентов с высокой тепловой генерацией, таких как графические процессоры, он принимает комбинацию равномерных тепловых пластин и плавников тепла, чтобы обеспечить стабильную работу оборудования в высокотемпературной среде 60 градусов;
Интерфейс промышленного класса: предоставляет диверсифицированные интерфейсы, такие как последовательный порт, порт Ethernet, USB, 5G/Wi -Fi и т. Д., Поддерживающие датчики PLC, беспроблемное соединение роботов и других устройств.
Case: Multi - Ядро гетерогенное промышленное управление интегрированным компьютером, развернутым на электронном производственном заводе, может одновременно обрабатывать данные эксплуатации оборудования с сотен датчиков, данных визуальной проверки производственной линии и инструкций по планированию логистики AGV. Благодаря анализу мониторинга на уровне миллисекунды и простоя простоя производственных линий было сокращено на 40%, что экономит затраты на техническое обслуживание более 10 миллионов юаней в год.
3, Интеллектуальное планирование программного обеспечения: достижение динамического распределения ресурсов и оптимизации задач
Программная система промышленного управления All - in - Один компьютер достигает динамического распределения вычислительных ресурсов и управления приоритетом задач с помощью алгоритмов интеллектуального планирования
Операционная система в реальном времени (RTOS): контролирует нагрузку каждого вычислительного устройства, автоматически назначает сложные задачи моделирования и рендеринга в GPU и передает численные вычислительные задачи ЦП для обработки;
Технология виртуализации: разделение Multi - основные гетерогенные ресурсы на несколько независимых виртуальных сред для удовлетворения требований изоляции и безопасности различных промышленных приложений;
Библиотека алгоритмов ИИ: встроенная структура глубокого обучения и модель промышленного контроля, поддерживающая быстрое развертывание интеллектуальных приложений, таких как обнаружение дефектов и планирование пути.
Случай: В системе мониторинга нефтяных трубопроводов в промышленном управлении интегрированным компьютером анализируется моделируемые данные сигнала датчиков датчика и датчики температуры в реальном времени через мульти - ядро гетерогенные вычисления и используют графический процессор для разумного анализа изображений осмотра ружья. Система может точно оценить риск утечек трубопровода и идентифицировать ненормальные окружающие среды, сокращая время отклика с часов до нескольких минут.
4, Сценарий основного приложения: интеллектуальные вычислительные возможности стимулируют промышленное обновление
Интеллектуальное производство: при моделировании автомобильных столкновений процессор создает физические модели, ускоряет графический графический рендеринг, FPGA оптимизирует эффективность выполнения алгоритма, снижая время моделирования с часов до десятков минут и сжатие циклов разработки продуктов на 40%.
Промышленный Интернет вещей: как краевой вычислительный узел, промышленное управление All - в - Один компьютерный процесс обрабатывает гетерогенные данные (такие как сигналы датчиков и видеопотоки в режиме реального времени, поддерживает мониторинг уровня в миллисекунду и предсказательное обслуживание статуса оборудования, и уменьшает непланированное время на 50%.
Digital Twin: интеграция моделей 3D моделирования с реальным - рабочими данными о времени, промышленное управление All - в - Один компьютеры достигают полного управления жизненным циклом оборудования. Например, компания по строительной технике использовала цифровую платформу Twin для прогнозирования срока службы гидравлических систем, что привело к сокращению незапланированного времени простоя на 52%.
Заключение: с тремя основными технологиями Multi - Core Heterogous Computing, High - Интеграция аппаратного обеспечения производительности и интеллектуальное планирование программного обеспечения, промышленное управление All - в - Одна компьютеры стали «супер мозгом» промышленной автоматизации. Он не только прорывается через узкое место на вычислении традиционного оборудования для промышленного управления, но также способствует глубоким изменениям в таких областях, как интеллектуальное производство, промышленный Интернет вещей и цифровые близнецы через реальное - обработку данных времени, интеллектуальное решение - и совместное контроль. В будущем, с непрерывной эволюцией технологии, промышленное управление All - в - один компьютеры выпустят большую ценность в процессе промышленности 4.0 и станут основной движущей силой для глобального модернизации промышленности.